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Fiche pratique

Comment fonctionne ChatGPT ?

30.03.2023

Quel est le point commun entre Netflix, votre assistant vocal et un moteur de recherche ? Ils utilisent l’intelligence artificielle ! L’intelligence artificielle, ça ne date pas d’aujourd’hui. On parle de ce concept depuis les années 1940 ! De la cybernétique à l’intelligence artificielle telle qu’on la connaît en 2023, la discipline a connu de nombreuses évolutions et s’est insérée dans la culture populaire. Et donc, ChatGPT ça vous dit quelque chose ? Voici comment ça marche !

Comment ça marche ?

D’après ChatGPT, l’intelligence artificielle “fonctionne en utilisant des algorithmes de traitement de données pour simuler la pensée humaine et la capacité de résoudre des problèmes. Il existe plusieurs types d’IA, notamment l’apprentissage automatique, la reconnaissance de la parole et l’analyse de données”.

Concrètement, en s’appuyant sur une gigantesque base de données, les intelligences artificielles simulent la pensée humaine et sont capables d’apprendre en s’appuyant sur ces ressources, pour fournir des réponses à des requêtes (production d’un texte, d’une image, effectuer une recherche…).

Ces bases de données sont organisées comme un réseau de neurones, à l’image du cerveau humain. Plutôt que d’empiler les données, elles sont toutes reliées entre-elles, en réseau, comme les neurones humains.

C’est grâce à ce système que l’Intelligence artificielle peut produire des raisonnements et croiser des informations pour produire des textes ou des images. Finalement, l’intelligence artificielle compile et organise les données comme le ferait un cerveau. On parle de réseau de neurones profond.

Et pour produire de l’intelligence, les IA doivent entrer dans une logique d’apprentissage, qui consiste à enrichir sa base de connaissances et à les mettre en lien. On parle ici d’apprentissage profond (Deep learning).

Où trouve-t-on l’IA ? et pourquoi c’est bien ?

L’intelligence artificielle constitue une avancée technologique majeure. Nous prenons tous aujourd’hui conscience de la puissance d’un outil comme ChatGPT. Mais les bénéfices attendus de l’IA sont bien plus larges encore : nous aider à résoudre rapidement des problèmes complexes, à analyser des situations, à détecter de plus en plus précocement des maladies… Si des progrès restent à faire et la vigilance doit rester de mise, les signaux actuels sont très encourageants.

Science : Si elle ne remplace pas l’analyse humaine, l’intelligence artificielle permet d’améliorer les outils des scientifiques, de proposer des orientations sur l’interprétation de résultats et de proposer des hypothèses probables.
Santé : Elle est utilisée dans l’élaboration de traitements ou encore dans le domaine des sciences cognitives. Spécialement entraînées, les IA peuvent déceler les signes de maladies telles que la maladie d’Alzheimer avec un taux de réussite élevé, grâce à de l’analyse textuelle.
Informatique : En informatique, l’intelligence artificielle a permis des avancées dans de nombreux domaines : le traitement d’image et la reconnaissance faciale, le traitement du langage naturel (celui employé couramment par les humains, par opposition au code informatique). On trouve aussi des domaines comme la robotique. Certains utilisent ChatGPT pour coder des logiciels complexes, car l’IA est aussi capable de produire du code informatique.
Intelligence stratégique : les IA peuvent analyser des situations et produire des conseils pour réaliser des actions comme par exemple en économie ou dans le cadre de la gestion de ressources humaines… En informatique, les applications sont nombreuses : elles vont du codage simple à la production d’expériences en réalité virtuelle.

ChatGPT, comment l’utiliser ?

Comment échanger avec ChatGPT ?
Les intelligences artificielles, malgré les apparences, ne réfléchissent pas réellement. Si, lors d’un échange avec ChatGPT vous avez le sentiment que le logiciel vous “répond” en temps réel c’est parce qu’il a été prévu pour ça. Lorsque vous formulez une requête à ChaGPT, la réponse défile sous la forme de caractères à la façon d’un Minitel. Le logiciel génère du texte en temps réel et vous propose une réponse. La forme relève d’un choix de design.
Le principe est simple, connectez vous à ChatGPT et faites votre première requête ! Pour le choix de la langue, le logiciel s’adaptera automatiquement à celle que vous utiliserez.
Attention ! Ne prenez pas ses réponses pour acquises ! Les intelligences artificielles disent parfois n’importe quoi, leur objectif est simple : vous répondre. Pour en savoir plus découvrez notre article consacré à ce sujet ! Ne révélez pas de choses privées non plus, on dispose d’assez peu de recul sur l’utilisation et le stockage des données par OpenAI. ChatGPT pourrait répéter vos secrets ou votre adresse à un autre utilisateur…

Pour fonctionner, ChatGPT a donc besoin d’informations, d’une question, d’une requête. Il utilise le langage naturel pour interpréter votre demande, mais aussi pour vous répondre. Encore une fois, vous n’avez pas face à vous, un humain, mais un programme informatique. Ses réponses sont donc conditionnées par :

Ce dont il dispose dans sa base de données
Ce que vous lui demandez et les informations associées à votre requête
La précision et la forme de votre demande.

En effet, dans le jargon ChatGPT, une requête s’appelle un prompt. Plus l’on utilise ChatGPT, plus l’on comprend que certains prompts sont efficaces et d’autres moins. Pour obtenir une réponse efficace et conforme à vos attentes, voici quelques conseils (de ChatGPT) pour la rédaction de vos prompts :

Soyez clair : Assurez-vous que votre prompt est précis. Évitez d’utiliser des termes ambigus ou des formulations compliquées qui pourraient prêter à confusion.
Soyez concis : Essayez de faire en sorte que votre prompt soit le plus court et direct possible, tout en transmettant les informations nécessaires.
Soyez spécifique : Plus votre prompt est spécifique, plus les réponses de ChatGPT seront précises et pertinentes. Essayez de fournir autant de détails que possible sur ce que vous attendez de ChatGPT.
Posez une question : Pour obtenir une réponse pertinente, posez une question claire à ChatGPT. Évitez les prompts trop vagues qui ne sont pas liés à une question spécifique.
Restez cohérent : Essayez de maintenir la cohérence tout au long de votre prompt. Si vous changez de sujet ou d’objectif à mi-chemin, cela peut perturber ChatGPT et rendre les réponses moins pertinentes.
Évitez les biais : Assurez-vous que votre prompt ne contient pas de biais ou de présupposés qui pourraient influencer les réponses de ChatGPT. Restez ouvert et objectif dans votre question.

Vous pouvez même demander à ChatGPT de rédiger un prompt pour d’autres logiciels d’IA ! C’est pratique par exemple pour générer des images avec Dall-E quand on ne connaît pas vraiment les codes de cet outil ! Essayez cette requête :

“Rédige un prompt pour le logiciel Dall-E afin de créer l’image d’un chat qui tient un artichaut. L’image doit adopter les codes de l’impressionnisme. Rédige-le en anglais”

Enfin, si vous souhaitez rédiger des textes en imitant votre propre prose (oui c’est possible), il est important de fournir un modèle à ChatGPT. Il est difficile de demander à quelqu’un d’imiter votre style si vous ne lui montrez pas votre style d’écriture auparavant pas vrai ? Avec ChatGPT c’est pareil. Pour obtenir des textes qui vous ressemblent :

Donnez des exemples de vos textes à ChatGPT en les collant dans la barre de dialogue.
Demandez-lui d’analyser ces textes et précisez qu’il s’agit de votre style
Demandez-lui d’écrire sur un nouveau sujet en adoptant votre style d’écriture

Attention ! Imiter un auteur ou un artiste sans le citer, c’est du plagiat, ChatGPT n’interdit pas de respecter la loi !

Et après ?

Et enfin, puisque l’IA semble s’inscrire de manière pérenne dans le paysage du numérique et pourrait occuper une part croissante de nos usages, il semble essentiel de former et sensibiliser tous les publics à cette thématique. Les usages actuels et attendus de ChatGPT et de toutes les autres intelligences artificielles sont nombreux et dépassent de loin notre imagination. Nous pouvons pour autant nous approprier ces outils, pour un usage grand public et intégrer l’IA dans des tâches quotidiennes et nous simplifier la vie.

Comment ? Dès l’école, il faut enseigner l’usage de ces outils, se les approprier et surtout apprendre à en déceler les mésusages. C’est la meilleure façon d’en faire un allié du progrès et non un simple gadget qui pourrait être mal utilisé. Dans un domaine où tout reste à faire, ne manquons pas le tournant qui s’ouvre devant nous et accueillons, avec prudence et enthousiasme, cette nouvelle technologie (finalement pas si nouvelle) pour en tirer le meilleur parti. Comptez sur Numérique éthique pour vous y accompagner !

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Intelligence artificielle : histoire et prospectives

Les machines vont-elles un jour nous dominer ? A quoi ressemblera notre monde bardé de connexions, d’algorithmes et de données infinies dans 30 ans ? Le point sur ces sujets avec Dominique Cardon.

En juin dernier, MAIF recevait M. Dominique Cardon, Professeur de sociologie et directeur du Medialab à Sciences Po Paris. Durant cette conférence, à retrouver en version complète sur YouTube, il nous partage sa vision de l’impact de l’intelligence artificielle dans notre quotidien.

Après une introduction sur l’histoire d’une science encore peu comprise du grand public, l’auteur de Culture Numérique - son ouvrage paru en 2019 - nous ouvre les yeux sur la nécessité de l’IA, si tant est qu’elle soit éthique et responsable.

Un sujet passionnant qui nous plonge dans le monde de la donnée, du calcul et de la prédiction.

Qu’appelle-t-on Intelligence Artificielle ?

L’IA est une technique particulière de Machine Learning, s’appuyant sur des réseaux de neurones, le Deep Learning.
Ces différents termes peuvent paraître complexes, voire ne rien vous évoquer, et à juste titre : ce sont des sciences informatiques nées à la suite de décennies d’innovations et de recherches.
Afin de mieux comprendre les sujets évoqués par Dominique Cardon, il semble toutefois pertinent de les définir. En voici une version simplifiée :

Intelligence artificielle : Ensemble des théories et des techniques mises en œuvre en vue de réaliser des machines capables de simuler l’intelligence humaine (1).
Machine Learning : Le Machine Learning ou apprentissage automatique est un domaine scientifique, et plus particulièrement une sous-catégorie de l’intelligence artificielle. Il consiste à laisser des algorithmes découvrir des “patterns”, à savoir des motifs récurrents, dans les ensembles de données. Ces données peuvent être des chiffres, des mots, des images, des statistiques. Tout ce qui peut être stocké numériquement peut servir de donnée pour le Machine Learning (2).
Deep Learning : Le deep learning ou apprentissage profond est un type d’intelligence artificielle dérivé du machine learning (apprentissage automatique) où la machine est capable d’apprendre par elle-même, contrairement à la programmation où elle se contente d’exécuter des règles prédéterminées (3).

Il est toutefois important de noter que tous les chercheurs impliqués dans ces sciences ne sont pas forcément d’accord sur un consensus de définitions et d’objectifs de l’IA.

Une histoire d’innovations et de désaccords scientifiques

Tout commence en 1956 lors du Summer Workshop de Dartmouth. C’est à cette occasion que 15 chercheurs, surnommés les Pères Fondateurs de l’IA, se réunissent pour mutualiser leurs recherches. L’intérêt du grand public commence à se faire sentir.

Les années 1960 marquent un tournant. On y apprend notamment que plusieurs courants ont commencé à s’opposer, allant jusqu’à se livrer une véritable bataille de l’innovation.

John McCarthy, créateur du terme “intelligence artificielle”, a pour idée de rendre les machines intelligentes. Il compte donner aux robots la capacité de raisonner et de décider. Cette vision de l’IA dominera une grande partie de l’histoire.

Face à lui, Doug Engelbart, qui est l’un des grands inventeurs de l’ordinateur personnel, lance l’ARC, l’Augmentation Research Center. Son idée est d’augmenter l’intelligence des humains grâce aux machines.

ia timeline

Symbolique ou Connexionniste ? L’affrontement des IA

Pour simplifier l’histoire de l’IA, on peut dire que 2 courants se sont affrontés.

L’IA symbolique : une manière de permettre à l’ordinateur de raisonner et de reproduire un raisonnement humain.
L’IA connexionniste : on part ici du principe que la machine n’est pas intelligente. Elle perçoit à travers les données (Big Data) des relations qui lui permettent de produire toute une série de perceptions. C’est le courant qui domine de nos jours.

Quelle est l’utilité de l’IA ?

La technologie de l’intelligence artificielle offre plusieurs avantages cruciaux qui en font un excellent outil pour pratiquement toutes les organisations modernes :

Automatiser une tâche répétitive qui était auparavant effectuée manuellement, sans ressentir de fatigue ou devoir prendre de pauses (comme un employé humain devrait le faire).
Rendre les produits et les services plus intelligents et plus efficaces, en améliorant les expériences des utilisateurs finaux (conversation, service client, meilleures recommandations de produits).
Analyse de données à un rythme beaucoup plus rapide que les humains, permettant de croiser des ensembles de données beaucoup plus importants que ce que peuvent faire les humains.
Récolter et interpréter des données de manière plus précise que les humains, pour prendre de meilleures décisions. Par exemple pour choisir un investissement financier ou identifier une excroissance cancéreuse sur des radiographies.

Globalement, l’IA permettrait ainsi aux organisations de prendre de meilleures décisions, améliorant les processus de base en augmentant à la fois la vitesse et la précision des tâches accomplies.

L’exemple des plateformes de streaming

Spotify et Deezer sont les deux leaders du marché du streaming musical. Leurs algorithmes utilisent l’intelligence artificielle pour traquer toutes nos actions sur la plateforme. Les musiques que nous écoutons, celles que nous passons, les styles que nous n’écoutons jamais, etc. Ainsi, il apprend et met à jour constamment nos données comportementales. Finalement, ces applications établissent un profil utilisateur le plus précis possible, pour proposer un contenu optimisé selon nos goûts musicaux grâce à l’IA.

Conclusion

Alors, les hommes se feront-ils vraiment remplacer par les machines ? Que restera-t-il de notre sens critique lorsque chaque information qui nous parvient sera ultra-personnalisée ?

Les études d’historiens de l’économie réalisées depuis 30 ans n’ont jamais vu le marché de l’emploi se réduire avec toutes les vagues d’automatisation (machines-outils, informatique, etc.). Les paysans équipés de fourches sont devenus des ouvriers munis d’outils, rendant leur travail plus productif et moins pénible.

A l’heure actuelle, certaines prévisions sont pourtant assez alarmistes : dans 20 ans, 42 % des emplois en France pourraient disparaître. L’OCDE tempère toutefois ces conclusions en indiquant que 10 % des emplois “seulement” seraient voués à véritablement disparaître, tandis qu’environ 50 % de ces emplois seraient plutôt amenés à évoluer.

(Re)voir la conférence

Un nouveau monde de la donnée, du calcul et de la prédiction est en train de se mettre en place. Et forcément, cela nous intrigue. Alors pour continuer votre aventure au pays de la data, vous pouvez visionner l’intégralité de l’intervention de Dominique Cardon, disponible sur la chaîne YouTube de la MAIF : Intelligence artificielle : histoire et prospectives.

07.07.2022

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10 films et séries sur l'intelligence artificielle pendant les vacances

Notre sélection d’œuvres filmographiques pour découvrir ou redécouvrir les fantasmes et les avancées autour des androïdes et des algorithmes auto-apprenants pendant les vacances de Noël.

La réalité n’a pas encore (totalement) dépassé la fiction. Voici 10 films et séries pour explorer les problématiques liées à l’intelligence artificielle (IA) :

1 / Metropolis¹ : le classique qui a donné le « la »

Le pitch : Dans une ville futuriste où une classe aisée et oisive domine celle des travailleurs, un robot est utilisé pour prendre la place d’une ouvrière, Maria, et semer la discorde dans la communauté. Il finit brûlé sur un bucher.

Pourquoi le voir : Ce film de 1926 écrit et réalisé par Fritz Lang montre pour la première fois un robot humanoide au cinéma. Cet Androïde métallique aux courbes féminines a posé des bases esthétiques qui inspireront notamment le design de C-3PO dans Star Wars.

2 / 2001, odysée de l’espace² : l’IA, l’homme et les étoiles

Le pitch : Suite à la découverte d’un monolithe noir extraterrestre, une équipe d’astronautes part en mission vers Jupiter accompagnée d’une intelligence artificielle réputée infaillible : Hal 9000. Mais l’algorithme pensant doute de la finalité de la mission et… change l’ordre de ses priorités.

Pourquoi le voir : Le robot qui aide l’homme dans la conquête spatiale est un thème récurrent dans les fictions sur l’intelligence artificielle. Il illustre le but initial de la création de la machine pensante : permettre à l’être humain de dépasser ses limites et de réaliser des missions ambitieuses. Ce film de 1968 a été écrit par son réalisateur, l’américain Stanley Kubrick, et le futurologue britannique Arthur Charles Clarke. Pour la première fois, une intelligence artificielle non humanoïde est mise en scène.

Alternative : Interstellar³ (par Christopher Nolan en 2014), qui présente la même quête spatiale mais qui met en scène une intelligence artificielle bienveillante envers les humains. Dans la saga Star Wars⁴, certains robots sont ennemis et d’autres alliés des héros humains. A voir depuis la trilogie initiale (par George Lucas dès 1977) jusqu’à l’épisode 8 (diffusé pour la première fois à Los Angeles le 10 décembre 2017).

3 / Matrix⁵ : notre futur dans un siècle ?

Le pitch : Un pirate informatique cherche à libérer l’humanité de l’emprise d’une intelligence artificielle et de ses agents tueurs. Cet algorithme pensant, omnipotent et destructeur veut maintenir les humains dans une illusion de réalité, la Matrice, pour mieux les contrôler.

Pourquoi le voir : La trilogie de Lana et Lilly Wachowski (1999 puis 2003) donne une représentation imagée de ce qu’est un « réseau de neurones » artificiels. Il souligne la puissance d’une machine pensante connectée au réseau. Ce film a été cité comme exemple par le docteur Laurent Alexandre, essayiste spécialiste de l’intelligence artificielle, lors d’une allocution devant le Sénat en janvier 2017 : selon lui, sans régulation politique, « dans un siècle, on a Matrix ».

Alternative : Terminator 2⁶ (James Cameron, 1991) représente également un monde rempli de machines tueuses, dirigées par une intelligence artificielle misanthrope appelée Skynet.

4 / Ex Machina⁷ : de la conscience chez les robots

Le pitch : Un programmeur informatique est sélectionné par un riche et brillant ingénieur vivant reclus afin de venir tester les capacités de sa dernière création, une Androïde nommée Ava.

Pourquoi le voir : Ce film met en scène une intelligence artificielle forte, c’est-à-dire douée de raisonnement mais aussi d’émotions et de conscience. Il permet également de comprendre ce qu’est le test de Turing, élaboré par l’Anglais Alan Turing en 1950, qui est la référence pour évaluer l’intelligence d’une machine. Ce test a été réussi pour la première fois par un algorithme autoapprenant du Massachusetts Institute of Technology en 2016.

Alternatives : Adapté d’une nouvelle de science-fiction de Philip K. Dick, Blade Runner⁸, le film de Ridley Scott sorti en 1982, illustre également le test de Turing. La suite de ce classique, Blade Runner 2049⁹, est sortie sur les écrans en France en octobre dernier. Les saisons 3 et 4 de Marvel : Agents of S.H.I.E.L.D.¹⁰ illustrent également l’émergence de la conscience chez une androïde, Aida.

5 / L’Homme bicentenaire¹¹ : le robot qui voulait devenir humain

Le pitch : Andrew, un robot domestique au service de la famille Martin depuis 200 ans, développe des sentiments et aspire à la liberté.

Pourquoi le voir : Ce film de Chris Colombus datant de 1999 est adapté d’un roman d’Isaac Asimov, qui défend la vision d’un robot intelligent et non menaçant. Il explore la différence entre la machine et l’homme.

Alternative : A.I. : Intelligence artificielle¹² (Steven Spielberg, 2001), dont le héros est un robot en quête de son identité après avoir été abandonné par sa famille adoptive.

6 / Wall-E¹³ : l’intelligence artificielle expliquée aux enfants

Le pitch : En 2805, un robot compacteur de déchets est envoyé sur la Terre désertée car polluée. Il apprend les émotions en rencontrant un autre robot EVE, dont il tombe amoureux.

Pourquoi le voir : Ce film de Disney sorti en salles en 2008 illustre la capacité d’apprentissage du robot, voire sa capacité émotionnelle. Capable de reprogrammer son code informatique tout seul, Wall-E est une intelligence artificielle forte, qui ouvrirait l’ère de la singularité technologique (où les robots pourraient s’affranchir des hommes).

Alternative : Chappie¹⁴, le robot qui cherche à s’émanciper après avoir découvert les intentions réelles de sa « famille », un gang sans scrupule.

7 / Real Humans¹⁵ : la question des droits des robots

Le pitch : Dans un monde parallèle, les robots humanoïdes partagent le quotidien des humains : ils font les tâches ménagères, gardent les enfants, se marient. La question de leurs droits est mise en débat.

Pourquoi le voir : La série de Lars Lundström (de 2012 à 2014) interroge sur la reconnaissance et le statut de la machine quand ses compétences égalent celles de l’homme. Or, pour la première fois en 2017, le Parlement européen a émis des recommandations sur le droit civil de la robotique, et le robot Sophia, de Hanson Robotics, est devenue citoyenne d’Arabie Saoudite.

Alternative : La série Westworld¹⁶ (Jonathan Nolan, depuis 2016) explore la même question en mettant en scène un parc de loisirs où les visiteurs humains paient pour maltraiter des robots, jusqu’à leur rebellion.

8 / Her¹⁷ : l’IA comme partenaire idéal

Le pitch : Dans un futur aseptisé, un homme solitaire noue une relation sentimentale avec le système d’exploitation qui contrôle ses objets connectés, son smartphone et son ordinateur.

Pourquoi le voir : C’est en découvrant la technologie des chatbots (ou robots conversationnels) que le réalisateur Spike Jonze a eu l’idée de ce film, sorti en 2014, qui explore les bouleversements phycho-affectifs engendrés par les robots. Selon un sondage Havas publié le 10 décembre dernier, 27% des jeunes de 18 à 24 ans se disent prêts à nouer une relation romantique avec un robot dans l’avenir. Mais que se passe-t-il quand on tombe amoureux d’une machine ?

Alternative : « Be right back », l’épisode 1 de la saison 2 de la série Black Mirror¹⁸ (2013), explore la relation qu’une femme en deuil noue avec le clone virtuel de son mari. Dans la réalité, une telle duplication de l’être aimé est actuellement expérimentée aux Etats-Unis.

9 / Person of interest¹⁹ : quand une IA dématérialisée exerce un contrôle politique

Le pitch : Une intelligence artificielle prédit des crimes et avertit un groupe de justiciers anonymes qui s’efforcent de les empêcher. L’algorithme ne précise pas si la personne qu’elle mentionne est la victime ou l’agresseur.

Pourquoi le voir : Cette série met en scène l’ubiquité d’une intelligence artificielle connectée à Internet. Capable de reconnaître un visage dans la foule, le système de surveillance des rues mis en place en Chine en septembre dernier n’est pas sans rappeler l’intrigue de cette série.

10 / Sunspring²⁰ : un film écrit par une intelligence artificielle

Le pitch : Dans un monde futuriste, trois personnages se débattent avec des histoires d’amour et de meurtre.

Pourquoi le voir : Pour se faire un avis sur le potentiel artistique actuel d’une intelligence artificielle. Le réalisateur Oscar Sharp a travaillé avec le chercheur Ross Goodwing pour tourner ce court-métrage (2016) écrit par une IA ayant choisi de se faire appeler « Benjamin ».

Alternative : La saison 8 de Game of Thrones²¹. Il se murmure que les scénaristes ont fait appel à des algorithmes apprenants pour écrire l’ultime saison de cette série, qui devrait être diffusée en 2019.

¹ https://www.senscritique.com/film/Metropolis/497318

² https://www.senscritique.com/film/2001_L_Odyssee_de_l_espace/475251

³ https://www.senscritique.com/film/Interstellar/388583

⁴ https://www.senscritique.com/groupe/Star_Wars_univers/197

⁵ https://www.senscritique.com/groupe/Matrix/692

⁶ https://www.senscritique.com/film/Terminator_2_Le_Jugement_dernier/492468

⁷ https://www.senscritique.com/film/Ex_Machina/10713376

⁸ https://www.senscritique.com/film/Blade_Runner/494050

⁹ https://www.senscritique.com/film/Blade_Runner_2049/7938578

¹⁰ https://www.senscritique.com/serie/Marvel_Les_Agents_du_S_H_I_E_L_D/7938819

¹¹ https://www.senscritique.com/film/L_Homme_bicentenaire/381150

¹² https://www.senscritique.com/film/A_I_Intelligence_Artificielle/451969